山东科技大学827大数据分析方法2025年预测试卷
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预测试卷
说明:本试卷为 25 年832 大数据分析方法预测卷,所选的题都是本人觉得考试出现可能
性较大的题,主观性较强,仅起到模拟巩固作用,希望同学们可以通过本试卷查缺补漏。
建议在 11 月22 号下午模拟,因为正好离正式考试还有一个月的时间。正式考试时间为
12 月22 日 下午 14:00---17:00,不允许带计算器。
一、名词解释(每题5分,共 20 分)
1. 数据仓库(Data Warehouse)
请定义并解释数据仓库的主要特性和用途。
2. 泛化能力(Generalization Ability)
简述泛化能力的定义,并说明其在机器学习中的重要性。
3. 决策树(Decision Tree)
解释什么是决策树,并列举其优缺点。
4. 全局马尔可夫性(Global Markov Property)
简述全局马尔可夫性的概念。
补充题目:支持度,神经网络,推荐系统概念
二、算法题(每题10 分,共 30 分)
1. 层次聚类算法
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作者:北木在北
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