山东科技大学827大数据分析方法2025年预测试卷

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预测试卷
说明：本试卷为 25 年832 大数据分析方法预测卷，所选的题都是本人觉得考试出现可能
性较大的题，主观性较强，仅起到模拟巩固作用，希望同学们可以通过本试卷查缺补漏。
建议在 11 月22 号下午模拟，因为正好离正式考试还有一个月的时间。正式考试时间为
12 月22 日 下午 14：00---17：00，不允许带计算器。
一、名词解释（每题5分，共 20 分）
1. 数据仓库（Data Warehouse）
请定义并解释数据仓库的主要特性和用途。
2. 泛化能力（Generalization Ability）
简述泛化能力的定义，并说明其在机器学习中的重要性。
3. 决策树（Decision Tree）
解释什么是决策树，并列举其优缺点。
4. 全局马尔可夫性（Global Markov Property）
简述全局马尔可夫性的概念。
补充题目：支持度，神经网络，推荐系统概念
二、算法题（每题10 分，共 30 分）
1. 层次聚类算法
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作者：北木在北 分类：考研考博类 价格：3知币 属性：5 页 大小：433.43KB 格式：PDF 时间：2026-01-05

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